Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. После сообщения об уничтожении ретрансляторов МТС объявил закупку на восстановление инфраструктуры в Гомельской области
  2. Вместо заявленных многодетных семей в новостройку в Минске заезжают охранники Лукашенко. Рассказываем детали
  3. МИД Литвы предлагает новые ограничения для беларусов и россиян
  4. Три человека погибли после застолья в Логойске
  5. Силовики заявили о раскрытии «масштабной коррупционной схемы»: задержаны 44 человека, возбуждено 45 уголовных дел
  6. Сын эмигрантов из-под Минска открыл магазин в Сан-Диего — и теперь весь мир ходит за покупками так, как придумал он. Рассказываем
  7. В соцсетях пишут, что известный авиаперевозчик вернет рейсы в Минск
  8. Помните, гинеколог выгнала мужчину из кабинета во время приема — ее отчитало руководство, и она уволилась. Вот позиция руководства
  9. В Беларуси появится визовый центр популярной у туристов страны. Плохая новость — она отменяет безвиз для наших граждан
  10. «Надо бить тревогу». Самолеты «Аэрофлота» в Минске приземлялись с грубыми нарушениями — могла произойти катастрофа
  11. Новые суммы с августа. Сколько будут платить семьям и некоторым пенсионерам
  12. Доллар еще подешевеет до конца лета: когда можно успеть его купить? Прогноз по валютам


/

Исследователи Калифорнийского университета в Дейвисе разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает делать привычные блюда более полезными и при этом дешевле. Для этого ИИ предлагает заменить всего один-три ингредиента в рецепте, пишет MedicalXpress.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash

Авторы работы отмечают, что большинство рекомендаций по здоровому питанию слишком сложны для повседневной жизни. Людям часто предлагают полностью менять рацион, из-за чего многие быстро отказываются от новых привычек.

Чтобы решить эту проблему, ученые проанализировали более 135 тысяч приемов пищи, которые фиксировали свыше 55 тысяч американцев в рамках проекта What We Eat in America. На основе этих данных ИИ изучил типичные варианты завтраков, обедов и ужинов.

После этого исследователи обучили модель генерировать реалистичные блюда, похожие на те, что люди обычно едят, но ближе к рекомендациям Министерства сельского хозяйства США.

Затем система начала предлагать минимальные изменения — например, заменить отдельные ингредиенты или скорректировать порции. Чаще всего ИИ советовал добавлять овощи и бобовые, а также заменять сильно обработанные или слишком соленые продукты.

По данным исследования, блюда, созданные ИИ, оказались на 47% ближе к рекомендованным нормам питания. А простая замена одного-трех ингредиентов дополнительно улучшала качество рациона примерно на 10%.

При этом стоимость еды снижалась сразу на 22−34%.

Исследователи сравнили свою модель с обычной универсальной версией GPT-4o. Специализированная система лучше справлялась с созданием сбалансированных блюд по содержанию белков, жиров и углеводов.

Авторы подчеркивают, что пока исследование проводилось только в цифровой среде — рекомендации еще не тестировали на реальных пользователях. Однако они считают, что подобные технологии могут использоваться в приложениях для питания и государственных программах по профилактике заболеваний.

По мнению ученых, главный вывод исследования в том, что здоровое питание не обязательно требует полного отказа от любимой еды. Иногда достаточно нескольких небольших замен, чтобы сделать рацион полезнее и доступнее по цене.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Digital Health.